报告人: 徐铣明副教授（重庆医科大学附属儿童医院）

报告时间：2023年12月1日，10:00-11:00

报告地点：维格堂319

报告摘要: 本研究基于两百万+电子病历数据，构建了儿童发热疾病数据集，并进行了多维度的研究与应用探索。儿童发热疾病作为儿科最常见的就诊原因，其准确迅速的诊断对治疗和管理至关重要。近期引起广泛关注的肺炎支原体肺炎多发于5岁及以上儿童，发热也是其典型症状之一。为了更深入地了解儿童发热疾病的特征和规律，本研究通过构建与应用大规模儿童发热数据集，结合流行病学特征分析，旨在为临床医生提供更准确的诊断依据，并辅助医生进行个性化治疗方案制定。通过本研究的开展，我们期望能增进对儿童发热疾病的认知，为保障儿童健康提供更有效的支持。

报告人简介：徐铣明，博士毕业于多伦多大学统计科学系，现担任重庆医科大学附属儿童医院大数据工程中心首席研究员，重庆医科大学副教授、硕士生导师。主要研究方向为统计和机器学习方法在生物、医学大数据中的应用与创新，主持和参与多项国家自然科学基金项目与横向课题，入选南开大学重庆市“留创计划”。研究成果在Molecular Biology and Evolution、Psychiatry Research、Statistica Sinica、中华儿科杂志等期刊发表。

邀请人：徐礼柏